摘要
- 我想研究什么
- 学习人工智能,参考我提出的认知链,探索实现模拟认知的语言模型原型。
- 从语言哲学、语言学与拉康精神分析获得启发,发展自己的理论,尝试将它落实为新型语言模型。
- 长期希望模型形成可靠的理解,深入理解艺术、文化和政治,并能够自主思考、创新解题。
- 探索模型产生意识的可能,以及消除幻觉和黑箱的方法。
- 哲学立场/本文假说我的出发点
- 感情、记忆、理解和社会语言的作用,最终都要回到物理世界。
- 量化是把这条链落实为模型机制的重要部分,涉及状态变化,以及记忆联系的形成、强化和参与程度。
- 本文假说我提出的链
- 从先天机制出发,通过经历、学习和记忆建立联系。
- 词和关系连接不同记忆;记忆权重与当下生理状态,共同影响各条联系参与多少。
- 感受与语言持续相互影响,形成理解,再回到生理反应和行为。
- 想象/类比我怎样表达它
- x 轴表示链的展开;y 轴越高,越抽象、越 cofoundational。
- 多条曲线从低处出发,升高、交汇,再回到低处。我借用三界描述层次,也觉得这张网很像 Transformer。
Anyone's Intelligence 是我学习人工智能、探索语言模型中模拟认知的项目。我希望从语言哲学、语言学与拉康精神分析获得启发,在学习和研究中发展自己的理论,参考我提出的认知链构建语言模型原型,探索更可靠、更可理解的人工智能。
哲学立场/本文假说 我认为,感情和理解最终都要回到物理世界。我想建立或模拟这样一条链:从先天机制和身体状态出发,经过经历、记忆、语言与抽象关系,再回到身体和行为。我的研究重点,是参考这条链,将其中的状态变化和关系结构转化为可量化的模型机制,探索模拟认知的实现。
想象/类比 我把它想象为一张高低起伏、彼此交汇的曲线网络。它让我联想到语言结构,也联想到 Transformer。下文先讲这些想法从何而来,再按顺序展开我的假说。
我的自述
- 我从小就想理解世界
- 接触物理、化学、生物、数学、量子力学、地理,尝试理性地构建认识。
- 也学习艺术史、艺术、哲学、文学、历史、政治、心理学和人文地理。
- 我为什么不断学习
- 对许多学科有所涉猎,但没有深入研究每一科。
- 相比在单个问题上刨根问底、做出成就,我更害怕“不明不白地活着”。
- 两种体验与一种割裂
- 我享受量化、逻辑和归因,也享受人文艺术带来的情绪与模糊感。
- 我相信世界是物质的,却始终以有身体、有感受的“我”来认识它。
- 想象/类比 “理性的虚拟机运行在感性的系统上”,是我描述这种割裂的比喻。
- 拉康带来的转折
- “无意识的语言结构”让我看到连接这些体验的可能。
- 我希望以此为启发,发展自己的理论。
- 研究重点与个人动机
- 重点是学习人工智能,向外研究“智能”与语言模型。
- 向内理解“我”自己,是伴随研究的个人动机。
- 把生活中的灵感、认识和疑问记录下来,逐渐积累成研究材料。
我从小就充满好奇,想理解这个世界。我学物理、化学、生物、数学、量子力学、地理,试着理性地建立对世界的认识;也学艺术史、艺术、哲学、文学、历史、政治、心理学和人文地理。这些领域我都有涉猎,初步建立过自己的理解,但没有把每一科都研究得很深。
也许相比盯住一个问题,刨根问底,再做出一番成就,我更害怕“不明不白地活着”。我享受理性世界带来的清楚:万物可以量化,可以找到逻辑,可以追问原因。我也享受艺术、人文,以及我宽泛地称为“形而上学的知识”带来的、夹杂着情绪的模糊感。
哲学立场 我一直认为世界是物质的。因此,我相信那些感性、模糊、难以说清的现象,最终也能得到因果解释,并以某种方式被量化。但认识世界的始终是“我”:一个有身体、有情绪、有自己经历的人。想象/类比 “理性的虚拟机运行在感性的系统上”,表达的就是我曾感到的割裂,以及对这种割裂的疑惑。
接触哲学,尤其是拉康精神分析中关于无意识与语言结构的思路时,我突然看到了一种连接的可能。感受、语言和身体,似乎可以沿着一条链被继续追踪。我希望沿着这个启发,发展自己的解释。
我知道,人工智能是许多人共同投入的智慧和心血。凭我一个人,几乎不可能完成“让具有认知的人工智能诞生”这样的目标。但我仍然希望学习人工智能,向外研究智能如何形成、模型如何实现。向内理解自己,则是伴随这一过程的个人动机。生活里对一件事的新认识、突然出现的联系、想不通的感受,都值得保存下来,方便日后回看、整理,也方便协作者和 AI 助手读取。
个人经历/概念整理 图一按来源组织我的学习与思考,展示它们怎样汇合到人工智能研究;不表示具体时间顺序。 可编辑源
我对 Anyone's Intelligence 的理解
- 以学习人工智能为主线
- 学习人工智能与语言模型,探索原型实现。
- 参考我提出的认知链,通过量化和模型实现来探索模拟认知。
- 在此基础上探索语言模型的表示、学习和运行机制。
- 我的长期愿景
- 让模型形成可靠的理解,减少并最终尝试消除幻觉。
- 让运行过程可理解、可检查,逐步消除黑箱,提高使用安全性。
- 探索让模型产生“意识”的可能,以及对艺术、文化、政治的深入理解。
- 探索自主思考和提出创新解法的能力。
- 模型需要回应的问题
- 如何在模型中模拟感受与语言的相互影响,以及记忆参与理解的过程?
- 怎样将这条链中状态、记忆与选择的关系转化为模型机制?
- 想象/类比 Transformer 提供了网络与权重的参照,最终架构仍然开放。
- 开发边界
- 原型默认离线,限制联网和本地 agent 能力。
- 这是设计要求,实际权限控制仍需实现和验证。
对我来说,Anyone's Intelligence 首先是一个学习人工智能、研究语言模型的项目。核心方向是参考我提出的认知链,在语言模型中实现模拟认知。我希望将这条链中的联系形成、权重差异和状态影响转化为可量化、可运行的模型机制,并通过原型探索它们怎样共同参与认知过程。
我希望模型真正理解,消除幻觉,让内部运行更容易被检查,逐步消除黑箱;也希望它能深入理解艺术、文化和政治,自主思考,提出创新解法,并探索让“意识”诞生的可能。这些是长期愿景。模型流畅地解释自己,并不能因此证明它具有意识或忠实地反映了内部机制。
想象/类比 Transformer 让我找到一种表达网络与权重的参照,但它还不是我为项目确定的架构。研究愿景 开发也必须考虑安全:原型默认离线,限制联网和本地 agent 能力,以实际权限控制和验证落实这些要求。
研究愿景/概念整理 图二区分参考来源、量化与原型实现,以及长期愿景;箭头表达研究方向,不表示已实现能力。 可编辑源
我为什么认为可以量化
- 我的物质立场
- 感情和理解发生在物理世界中;我认为,它们最终应当能够得到因果解释,并以某种方式被量化。
- 社会语言的影响,也会通过经历、学习和记忆落实为生理变化。
- 我想建立或模拟的因果链
- 经历或输入引起生理变化,这些变化参与记忆写入与关联结构的形成。
- 后续输入通过既有联系唤起记忆,影响当前生理状态和行为选择。
- 两个例子:生理反应怎样参与记忆
- 进食甜食时:对糖的偏好及进食引起的生理反应,参与相关记忆的形成。我用多巴胺变化来说明这一过程。
- 因胖被嘲笑时:压力反应参与记忆写入。在我的假说中,皮质醇、肾上腺素等生理变化会加重这段记忆的基础权重,使它日后更容易被联想到。
- 面向模型实现的量化
- 目标:参考这条链及其关系结构,在模型中实现模拟认知。
- 状态:参考经历发生时和当前生理状态的作用,探索模型中的状态表示与变化。
- 关联结构:量化记忆怎样相连、联系怎样形成和强化、各自参与多少。
- 具体的模型对应关系、量化方法与实现方式,尚未在本文展开。
我认为,感情和理解最终都要回到物理世界,因此量化是这项研究的核心。在我的假说中,“喜欢”“恐惧”“避免”等描述可以追溯到生理过程,语言和社会评价也通过记忆的关联结构重新作用于身体。这条链为模型中的模拟认知提供了参考:我希望将其中的状态变化与关系结构转化为可量化、可运行的机制。
吃糖是我最初的例子。设想一个人喜欢甜食,进食伴随多巴胺等生理变化,形成记忆;他也曾因胖被嘲笑,把那次经历与相应的身体反应联系起来。之后听到“甜食会变胖”,“胖”便可能唤起旧记忆,引起恐惧、回避,最后不吃糖。社会语言通过经历、学习和记忆,进入了我想追踪的物理因果链。
我用多巴胺、皮质醇和肾上腺素,是为了具体表达这条思路,并没有把这些简化例子当作已经验证的生理定律。“某种激素越高,记忆就一定越深”也不能直接作为普遍结论。这里的生理机制为建模提供参考;我的研究重点,是借鉴这条链及其关系结构,在语言模型中实现模拟认知。
关联结构同样是量化的重点:为什么一个词使某段经历更容易被联想到?为什么同样的信息,在不同的人或同一个人的不同状态下,产生不同影响?这些问题为建模提供线索。我希望参考联系的形成、强化和参与程度随状态变化的过程,在模型中模拟这条链。
本文假说/建模方向 图三把作为参考的认知链与模型中的模拟目标并列,具体表示、函数与组件对应仍待阐述。 可编辑源
按顺序展开我的理论
从先天机制出发,循着经历、记忆与语言,回到具体的身体和行为。
先天的 foundation
- 含义与位置
- Foundation 是与生俱来、具有遗传和生理基础的机制,如进食、趋利避害。
- 它是后续经历影响行为的基础,其动力不全部来自调用其他记忆。
- 与后天经验的关系
- 趋利避害有先天基础。
- 具体接近什么、回避什么,可以受到学习和记忆影响。
在我的假说中,foundation 指与生俱来、具有遗传和生理基础的机制。饥饿推动进食,趋利避害影响反应;这些是后天经验发挥作用的基础,并不是所有动力都要先用另一段记忆来解释。
在吃糖的例子里,回避痛苦有先天基础,而为什么把甜食与需要回避的事情联系起来,则涉及后天经历。我希望参考这些基础机制与学习、记忆的共同作用,在模型中实现模拟认知。
用已有记忆形成理解
- 理解与 Cofoundational knowledge
- 理解一件事,需要拿其他记忆来解释它。
- 我用 Cofoundational knowledge 描述这种依靠已有记忆和联系形成解释的过程。
- 此处采用我在项目中的含义,不作为已有文献术语的确定释义。
- 感受与语言的往返
- 一个词可以连接旧经历与当前情境,改变感受。
- 感受又影响哪些内容更容易参与理解,形成新的理解。
我理解一件事时,需要调用其他记忆,寻找能够解释它的联系。我用 Cofoundational knowledge 表达这种过程:新的信息借助已有联系得到解释,已有记忆由此参与新的理解。
感受和语言在其中不断相互影响。一个词使某段经历与眼前的事情联系起来,改变当下感受;这种感受又影响哪些内容更容易参与理解。这种持续的往返,是我希望在模型中模拟的认知过程。
记忆写入时的生理状态与基色
- 记忆写入与基础权重
- 基础权重描述一段记忆在写入时获得、并影响日后调用倾向的分量。
- 写入时的生理状态参与基础权重的形成。
- 因胖被嘲笑时,较强的压力反应加重记忆的基础权重,使它更容易被联想到。
- 记忆的“基色”
- 我用这个词描述记忆带有的焦虑、恐惧等感受。
- 它与之后的回避反应有关,回避又联系着趋利避害的先天机制。
设想一个人因胖被嘲笑。在我的假说中,皮质醇、肾上腺素等生理变化参与记忆写入,使这段经历获得较高的基础权重,之后更容易被相关线索唤起。这是我把经历、身体和记忆连起来的一步。
我用“基础权重”描述这段记忆日后被调用的倾向,用“基色”描述它所带有的感受。这里的基色可能是焦虑、恐惧,并与回避痛苦的反应有关。
本文假说/概念图示 图四区分经历、生理状态、基础权重与基色;箭头表示假说中的作用关系,不给出固定的生理定律或权重公式。 可编辑源
词和关系怎样连接不同记忆
- 共同的词与关系
- 这里的“词”也指向模型中的词元(token)。
- 不同记忆通过共同的词或关系连接。
- “胖”可以连接“甜食会变胖”与“因胖被嘲笑”。
- 想象/类比与 Transformer 的相似之处
- 我觉得这种连接过程很像 Transformer:词/词元通过与其他内容的关系,影响相关记忆参与当前理解的权重。
- “胖”连接不同经历,并使被嘲笑的记忆更容易参与当前过程,是我理解这种相似性的例子。
- 因果联系与关系乘数
- “胖—被嘲笑”在经历中形成因果联系,影响之后的联想。
- 我用“乘数”描述这种关系对基础权重的作用,进而说明这段记忆在当前联想中的参与程度。
- 这是被学习、被记住的因果联系;它是否符合外部事实,需要另行判断。
- 用语
- “词/词元(token)”在这里描述语言联系;本文尚未说明具体的分词方式与模型表示。
一个人已有因胖被嘲笑的记忆,再学到“甜食会变胖”时,“胖”便成为连接点。这里的“词”也指向模型中的词元(token)。之后面对甜食,相关信息就可能沿着这条联系,唤起被嘲笑的经历。
想象/类比 我觉得这个过程很像 Transformer:词/词元通过与其他内容的关系,影响相关记忆在当前理解中参与多少。这是我从记忆之间的连接和加权参与联想到 Transformer 的地方;具体的模型组件对应仍需在后续阐述中说明。
记忆有在经历中形成的基础权重,当前信息与记忆之间的关联则进一步影响它的参与程度。我用“乘数”描述这种关系对基础权重的作用。在这个例子里,被记住的“胖—被嘲笑”因果联系,使相关记忆更容易参与当前联想。被记住的因果联系是否符合外部事实,则是另一个问题。
多条联系共同参与当前反应
- 激活不是简单的开关
- 不是一条联系激活,其他联系就全部休眠。
- 多条联系同时参与,权重影响各条联系的参与程度。
- 想象/类比Transformer 的另一个参照角度
- 我也把多条联系按不同权重共同参与,理解为与 Transformer 相似的过程。
- 5.4 侧重词/词元怎样牵动相关记忆;这里侧重这些联系怎样分配参与程度、共同影响反应。
- 当前状态的调节作用
- 很饿时,进食驱动力较强。
- 被嘲笑的记忆较为深刻时,相关回避作用可能较强。
- 行为选择具有状态依赖性:同一个人面对同一块糖,也可能因当前状态不同而作出不同选择。
我把激活理解为程度问题。面对一块糖,进食相关的经验和被嘲笑的记忆可以共同参与,权重影响各条联系的参与程度。
想象/类比 这一点也让我联想到 Transformer,但它与上一节的参照角度不同:上一节侧重词/词元与相关记忆之间的联系,这里侧重多条联系的加权共同参与。当前状态如何调节这种参与,是我希望在模型中模拟的关系;本文尚未给出它与 Transformer 具体计算部件的对应。
当前生理状态也起调节作用:很饿时,进食驱动力更强;被嘲笑的记忆较为深刻时,回避的影响可能更强。因此,行为选择具有状态依赖性,同一个人面对同一块糖也可能产生不同结果。我希望参考这种状态依赖关系,在模型中量化并模拟记忆权重与当前状态对选择的共同影响。
用 x 与 y 表达链的展开和抽象程度
- x 轴:链的展开
- 暂时没有具体单位,也不等同于固定刻度的时间轴。
- 也用于描述这类过程在个人经历中的多轮展开。
- y 轴:抽象程度
- 低处接近 foundation;越高越抽象、越 cofoundational。
- 中间的词与联系越多,链越长、越复杂,对应更高的层级。
- 想象/类比曲线的形态
- 从低处出发,中间升高,再回到低处。
- 形状表达关系,不预设具体函数、距离或数值。
我用 x 轴表示链怎样展开,先不规定单位;我也借它表达一个人已经历过多轮这种过程。y 轴表示抽象程度:低处接近 foundation,越高越 cofoundational,经过的中间词和联系更多,链也更长、更复杂。
想象/类比 在二维图上,我想象一条曲线从低处出发,向上经过抽象关系,再返回低处的生理反应与行为。这样,身体与抽象理解就能在同一条链上被追踪。曲线的高低起伏表达的是这个想法,并非已经求出的函数。
象征界、想象界、实在界
- 象征界:最高、最抽象
- 在例子里是“糖—嘲笑”的关系,“胖”是其中的连接。
- 想象界:连接上下
- “我再吃,就会再被嘲笑。”
- 抽象关系被放入与自身有关的想象情境,连接象征界和实在界。
- 实在界:靠近 foundation
- 当下具体的生理状态和反应,如饥饿、激素变化。
- 记忆和想象可以影响这些状态,继而影响行为。
- 术语来源
- 我借用拉康的三个名称,赋予它们本项目中的含义。
- 这里的生理解释和纵向排序属于我的假说。
我借用象征界、想象界和实在界,把 y 轴分为三大层。象征界最高、最抽象:在这个例子里,“糖—嘲笑”表达了抽象关系,“胖”把不同经历中的内容连起来。
想象界连接上下。“我再吃,就会再被嘲笑”,将“糖—胖—嘲笑”这条关系代入了与自己有关的情境。这样的想象可以引起恐惧和生理变化,影响是否继续吃糖。这里的实在界,指当下具体的身体状态和反应。链由此经过词与关系、与自身有关的想象,再落实到生理和行为。
想象/类比|概念图示 图五呈现一条链的展开。两端是具体状态,下方的 foundation 表示先天机制;坐标位置、层宽和曲线形状仅作概念示意。 可编辑源
不同链在不同层级相交
- 交点表示联系
- 不同记忆通过共同的词或关系相连。
- “胖”连接了甜食相关信息与被嘲笑的记忆。
- 多条链形成网络
- 联系可以发生在不同层级,各自以不同程度参与当前过程。
- 图中交汇表示记忆联系,不表示已测得的统计相关或外部因果效应。
不同记忆通过共同的词或关系连接,在图上表现为曲线相交。“胖”把吃糖和被嘲笑联系起来,使不同情境中形成的内容参与同一次反应。
这些连接可以出现在不同层级,逐渐构成一张网。权重与当前状态共同影响每条联系参与多少。图中用交点表达联系,部分中间过程则先作省略。
想象/类比|概念图示 图六用颜色与线型追踪记忆链,用实心节点标出共享的词或关系。颜色与线型用于区分来源,不表示互斥模块。 可编辑源
Foundation 与经历后的实在界
- Foundation 是先天机制
- 人的共同基础,如进食、趋利避害。
- 想象/类比 我借“所有人”或“婴儿”说明这个起点。
- 实在界是带着经历的当前状态
- 它受先天机制作用,也受记忆、学习和想象影响。
- 想象/类比 我借“阉割后的人”作比喻,也就是已经历过多轮这种过程的人。
- 回到低处,不等于清空经历
- y 再次降低,表示回到生理反应和行为。
- 过去的经历仍然影响之后的过程,因此实在界接近但不等于 foundation。
Foundation 与实在界接近,但不相同。前者是与生俱来的基础机制,后者是一个人当下具体的身体状态和反应。这个人已经有经历、有记忆,也受想象影响,因此当前状态带着历史。
想象/类比 我曾借“婴儿”和“阉割后的人”说明这个区别。放在我的图里,后者更直接地意味着:已经经过了多轮曲线。这些是帮助我表达的比喻,不据此推导额外的发展阶段或拉康理论结论。
无论之前经过怎样的抽象关系,链最终仍回到身体和行为,但不会因此退回未经经历影响的状态。这就是我把实在界放在靠近 foundation 的地方,却不把二者合并的原因。
本文假说/概念图示 图七区分先天基础、经历过程与当前状态;经历的作用被保留,接近 foundation 不等于返回空白起点。 可编辑源
我的类比与想象
- 这张网很像 Transformer
- 词和其他内容通过联系形成网络,权重影响相关内容参与多少。
- “胖”使被嘲笑的记忆更容易参与当前过程,是这种相似感的例子。
- 不同输入和当前状态牵动不同联系,让我想到它与语言模型的可能联系。
- 理性虚拟机与感性系统
- 这个比喻表达我曾感到的割裂,促使我寻找感受、语言与物理过程之间的联系。
- 语言结构与曲线网络
- “无意识的语言结构”是重要启发,我希望在此之上发展自己的解释。
- 起伏、交汇的曲线把生理、记忆、抽象和行为放在一起,多轮曲线留下经历。
- 这些想象的作用
- 保留这些想象,有助于追溯问题和假说的形成过程,为研究提供方向。
- 相似感还不等于架构选择、组件对应或实现证据。
我觉得这张网很像 Transformer。一个词能够牵动其他内容,不同联系具有不同分量,这些分量影响哪些内容参与眼前的反应。比如,“胖”让被嘲笑的记忆更容易被联想到。我正是通过这样的例子,把自己的记忆网络想象与语言模型连起来。
我想保留这份相似感,并继续追问:理解中的词、记忆、联系和权重,与已有语言模型之间会有哪些对应和区别?
“理性的虚拟机运行在感性的系统上”,以及从“婴儿”到“经过多轮链条的人”,帮助我说出了自己的问题;“无意识的语言结构”又让我看到连接这些问题的路线。我希望保留想法形成时的样子,也保留后续阐释与修订的空间。
想象/类比与学术释义对照 图八分别标出 5.4 的词/词元关联与 5.5 的加权共同参与,并列参照 Transformer 注意力;两侧不构成已确定的组件映射。 可编辑源
把吃糖的例子完整连起来
- 基础动力与已有经历
- 进食、趋利避害等先天机制提供基础,当前饥饿程度影响进食驱动力。
- 设想某人曾因胖被嘲笑;当时的生理状态加重记忆的基础权重,留下焦虑、恐惧的基色。
- 学习与连接
- 后来学到“甜食会变胖”,“胖”连接甜食信息与被嘲笑的记忆。
- “糖—胖—嘲笑”形成词与关系链;我用关系乘数描述这些联系对记忆基础权重的作用。
- 想象、生理与行为
- “我再吃,就会再被嘲笑”的想象引起恐惧及生理反应,并影响回避行为。
- 进食与回避相关联系同时参与,结果受权重与当下状态共同影响。
- 在这个例子中,结果是不吃糖;状态改变,结果也可能改变。
把前面的内容放回同一个例子:一个人具有进食、趋利避害的基础机制,也曾因胖被嘲笑。在我的假说中,当时的生理变化加重了这段记忆的基础权重,并留下焦虑、恐惧的基色。后来,他学到“甜食会变胖”,“胖”便把这句话和过去的经历连起来。
再次面对糖时,“糖—胖—嘲笑”的联系参与反应,我用关系乘数描述这些联系对记忆基础权重的作用。他可能想象“我再吃,就会再被嘲笑”,产生恐惧和相应的生理变化。趋利避害的基础机制通过后天形成的联系作用于行为,在我设想的这个例子中,这些作用最终使他没有吃糖。
其他联系仍然参与其中。如果他很饿,进食驱动力也会增强。因此,有这段记忆不等于一定拒绝甜食。我希望参考这一过程,在模型中量化各条联系的参与程度及其随当前状态的变化,用于模拟认知。
想象/类比|概念图示 图九展示两种可能的参与分配。线宽定性表示较强或较弱的参与,不是概率、百分比或计算结果;所有路径都保留,也不预先指定行为上的必然胜者。 可编辑源
讨论中提出、待进一步说明的问题
- 概念与对应关系
- 基础权重、关系乘数、基色和行为作用程度怎样对应。
- 生理状态通过什么具体关系参与这些过程。
- 坐标的精确定义
- 抽象程度、中间词的数量、链长及复杂度怎样确定 y 的排序。
- x 的展开和多轮过程怎样获得更明确的描述。
- 讨论中提出、待我回应的问题
- 最初的经历怎样写入,与理解及 foundation 有什么关系。
- 想象引起的生理反应是否以及怎样再次参与记忆写入。
- 怎样区分理解与误解,高权重与符合外部事实之间是什么关系。
- 这些提问不表示我已认可其中的前提,也不由整理者代我回答。
- 当前状态与相关文档
这次阐述已经连起先天机制、经历、记忆、语言、想象与身体反应。进一步说明时,需要讲清不同权重和生理状态怎样对应,以及坐标如何表达抽象程度和多轮经历。这里列出的是尚未在本文完整展开的内容,不能据此判断我是否已经形成相关想法。
关于最初记忆、想象是否再次影响写入、理解与误解的区别,也有一些讨论中提出、等待我回应的问题。它们先作为提问保留,不代表我认可全部前提。现有讨论没有发现明确成立的自相矛盾,但整套假说的一致性和经验依据,仍需分别研究。